И. М. Гуревич, канд. техн. наук Компания "Гетнет консалтинг", г. Москва

Связь между продолжительностью жизненного цикла информации и объемом информации в системе

Основной характеристикой информационных систем является объем информации. Объем информации, в частности, определяет необходимый объем памяти, скорость обработки информации, пропускную способность каналов связи. Поэтому важны модели, позволяющие оценивать и прогнозировать объемы информации, подлежащие хранению, обработке, передаче. В настоящей статье предложен метод оценки объемов информации для нестационарного случая, обобщающий известную формулу Литтла.

Стр. 2 - 8

И. А. Конников, канд. техн. наук,
Санкт-Петербургский государственный университет культуры

Моделирование паразитных электромагнитных эффектов при автоматизированном проектировании электронных модулей
Предлагается подход к разработке математического обеспечения интерфейса связи подсистем конструкторского и схемотехнического проектирования комплексной САПР. Предлагаемая идея изложена на примере элементарного излучателя. Возможности предлагаемого подхода рассмотрены на примере проводника - однородной линии с распределенными параметрами.

Стр. 9 - 17

наверх

И. И. Абрамов, д-р физ.-мат. наук, проф.,
О. В. Дворников, канд. техн. наук,
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск, Республика Беларусь

Инженерный метод идентификации параметров Spice- моделей

Предложен инженерный трехступенчатый метод идентификации параметров "Spice-моделей" биполярных и полевых транзисторов аналоговых интегральных схем

Стр. 17 - 21

И. Н. Бычков, ЗАО "МЦСТ", г. Москва

Учет динамически рассеиваемой мощности при технологическом покрытии

При проектировании СБИС (сверхбольших интегральных схем) требуется минимизация рассеиваемой мощности. В статье рассматривается способ учета ограничения на динамически рассеиваемую мощность при технологическом покрытии, основанном на методе фиксированного выигрыша. Для учета динамически рассеиваемой мощности используются активности выводов элементов схемы как результат ее диагностики с помощью программно-аппаратного комплекса. До этапа технологического покрытия предлагается проводить разбиение схемы с применением результатов диагностики.

Стр. 21 - 25

А. Б. Галазин, А. В. Грабежной, ЗАО "МЦСТ, г. Москва

Эффективное взаимодействие микропроцессора и подсистемы памяти с использованием асинхронной предварительной подкачки данных

Рассматривается вопрос повышения эффективности взаимодействия микропроцессора и подсистемы памяти с помощью предварительной подкачки данных. Описан реализованный в микропроцессоре Эльбрус-ЗМ аппаратно-программный метод предварительной подкачки, а также оптимизации данного метода, учитывающие особенности планирования и накладные расходы, возникающие при проведении предварительной подкачки.

Стр. 26 - 31

А. В. Винель, В. А. Кобляков,
А. М. Тюрликов. канд. техн. наук, доц.,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Класс алгоритмов случайного множественного доступа с распределенной очередью для централизованных сетей передачи данных

Алгоритмы случайного множественного доступа (СМД) являются составной частью протоколов подуровня управления доступом к среде в современных сетях передачи данных (например, IEEE 802.16), где используется алгоритм Binary Exponential Backoff (BEB). Вводится широкий класс алгоритмов СМД для централизованных сетей и показывается, что алгоритмы из этого класса могут обеспечивать более эффективное функционирование системы по сравнению с ВЕВ. Разработаны методы определения условий стабильной работы таких алгоритмов и оптимизации их параметров.

Стр. 32 - 41

В. А. Богатырев, д-р техн. наук, проф.,
Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий механики и оптики

Оценка надежности и оптимизация комплектации вычислительных систем при резервировании функционально неоднородных компьютерных узлов

Предложена методика оценки надежности систем, компонуемых из функционально неоднородных узлов. Поставлена задача оптимального резервирования компьютерных систем, заключающаяся в том, что при заданном наборе типов (вариантов) функциональной комплектации узлов требуется определить состав и число узлов каждого типа, используемых для построения системы максимальной надежности при ограничении на стоимость ее реализации.

Стр. 41 - 47

И. В. Ретинская, д-р техн. наук, проф., Н. С. Рябков,
Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина

Синхронизация данных с учетом неоднородности реплицируемой информации

Анализируются существующие методы репликации данных. Предлагается новый метод и алгоритм репликации данных без сохранения состояния в распределенных информационных системах. Исследуется его применимость для решения задач репликации. Сформулированы две задачи смешанного целочисленного дискретного программирования, решение которых позволит выполнить оптимизацию параметров предложенного алгоритма.

Стр. 47 - 55

В. П. Житников, д-р физ.-мат. наук, проф.,
А. С. Филиппова, канд. физ.-мат. наук, доц. Уфимский государственный авиационный технический университет

Задача прямоугольной упаковки в полубесконечную полосу: поиск решения в окрестности локальной нижней границы

Рассматривается NP-трудная задача прямоугольной упаковки в полубесконечную полосу. Для поиска оптимума применяется эволюционный алгоритм. Ни каждой итерации находится локальная нижняя граница путем решения специальной задачи линейного раскроя. Локальный поиск оптимума исходной задачи осуществляется в окрестности этой границы.

Стр. 55 - 61

И. Л. Каширина, канд. техн. наук, доц., Б. А. Семенов,
Воронежский государственный университет

Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях

Представлены описание генетического алгоритма для многокритериальной задачи о назначениях, а также его расширение на случай нечетко заданных коэффициентов целевой функции. Приведены результаты численного эксперимента.

Стр. 62 - 68

наверх

А. А. Харламов*, канд. техн. наук, С. А. Аллахвердов**,
*ИВНД и НФ РАН, г. Москва **ООО НПИЦ "Микросистемы"

Искусственная нейронная сеть для структурного анализа информации на основе микросхем памяти, адресуемой по содержанию

Существует один тип искусственных нейронных сетей на основе нейроподобных элементов с временной суммацией сигналов, который позволяет реализовать структурный (лингвистический) анализ информации. Элементы нейронной сети этого типа - нейроподобные элементы с временной суммацией сигналов. Адресация в этих нейроподобных элементах может осуществляться физически, накоплением со взвешиванием приходящих на них сигналов (при этом вычисляется свертка фрагмента входной информации с адресом нейрона), а может просто вычисляться число различающихся разрядов. В этом случае для моделирования нейронной сети можно использовать стандартные микросхемы памяти, адресуемой по содержанию, -Content Addressable Memory (CAM).

Стр. 68 - 74

наверх

X. Г. Асадов, д-р техн. наук,
М. Д. Керимов, канд. техн. наук,
Азербайджанское национальное аэрокосмическое агентство, г. Баку

Оптимизация выходных функций принадлежности нечетких систем управления по энергоинформационному критерию

Рассмотрена возможность оптимизации дефаззификаторов обычных и импульсных нейронных сетей. Развит единый теоретический подход к построению оптимальных дефаззификаторов для двух типов нейронных сетей.

Стр. 75 - 77

наверх

оглавление