главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 

АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №9, 2007
на русском и английском языках

К оглавлению

С. Н. Баранов, канд. техн. наук, Инженерный центр "ОКБ им. А. И. Микояна", г. Москва

Многофакторные сети Маркова как средство вероятностного прогнозирования разрушения технических конструкций


Рассматриваются обучаемые многофакторные сети Маркова, позволяющие прогнозировать процесс накопления усталостных разрушений в авиационных конструкциях, и технология идентификации этих сетей. Возможности подхода демонстрируются на примерах усталостного разрушения металлических панелей с подкрепляющими элементами.

Стр. 2 - 9


В. С. Ретинский, д-р техн. наук, проф., РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина

Компьютерный мониторинг динамических процессов в сетях с распределенными параметрами

Представлен метод, основанный на процедуре численного обратного преобразования Лапласа для моделирования систем с распределенными параметрами, с целью мониторинга их параметров. Реализация метода показана на примере систем с дифференциальными уравнениями параболического типа и линейными уравнениями сопряжения.

Стр. 9 - 13

наверх


А. В. Бутузов, канд. техн. наук, С. А. Соин, ЗАО "МЦСТ", г. Москва sanja@mail.ru, soin_ssa@mail.ru

Новые подходы к уменьшению энергопотребления высокопроизводительных микропроцессоров

Рассмотрены методы оценок эффективности и границ применимости различных способов снижения мощности при минимальной потере быстродействия. Основное внимание уделяется методам, применимым на ранних этапах проектирования, когда данных для применения стандартных САПР недостаточно, а решения оказывают существенное влияние на окончательные характеристики системы. Рассмотрены методы оценок динамической мощности устройств на ранних этапах проектирования. Приведены оценочные результаты сравнения построенной по предложенной методике параллельной машины с машиной, разработанной на основе стандартной архитектуры. Достигнут выигрыш по быстродействию в 5 раз для мультимедийных приложений в высоко-скоростном режиме работы и в 3 раза по мощности в энергосберегающем режиме при равном быстродействии.

Стр. 13 - 21

наверх


А. А. Вербицкий, МИЭМ, В. Н. Гридин, д-р техн. наук, проф., В. И. Солодовников, канд. техн. наук, ЦИТП РАН,
И. В. Солодовников,
д-р техн. наук, проф. МГТУ им. Н. Э. Баумана

Использование нейронных сетей в задаче тестирования

Предлагается подход к построению тестов для различных классов задач на основе нейросетевых парадигм. Рассматриваются архитектуры нейронных сетей, позволяющие создавать и модифицировать тесты; структура классов и проблема обучения. В качестве примера приводится построение в терминах нейронных сетей психодиагностического теста EPI - Айзенка, используемого для определения темперамента.

Стр. 21 - 26


А. А. Макаренко, В. Т. Калайда, д-р техн. наук, проф., Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Применение нейросетевой технологии для систем распознавания лица человека на групповом изображении

Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей. Преимущество использования сверточных нейронных сетей в том, что они обеспечивают устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и другим искажениям входного изображения. Обосновываются топология используемой нейронной сети и методика ее обучения.

Стр. 27 - 32


А. В. Абрамов, Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ) e-mail: silf@newmail.ru

Исследование применимости аппарата нейронных сетей для решения систем линейных уравнений задач планирования в составе библиотеки прикладных программ центра GRID-технологий

Статья посвящена разработке оригинального метода оценки систем линейных уравнений, который может лечь в основу решения большинства задач планирования. Метод обеспечивает высокое быстродействие и адаптирован для GRID-технологий. В основе алгоритма лежат современные информационные технологии нейронных сетей. Проведено более 1500 модельных экспериментов и проанализированы их результаты.

Стр. 33 - 40


А. А. Гончаров, МФТИ, Ю. А. Семенов, ИТЭФ/МФТИ

Исследование влияния параметров алгоритма WRED на качество обслуживания при передаче данных по перегруженным каналам

Рассмотрен метод оптимального подбора параметров для алгоритма WRED при передаче данных по каналам Интернет в условиях перегрузки.

Стр. 40 - 44


Н. Н. Подольская, Всероссийский НИИ радиоаппаратуры, г. Санкт-Петербург

Алгоритмы автоматического отброса формуляров для интерактивных графических приложений

В приложениях интерактивной графики образы изменяющихся объектов реального мира на экране сопровождаются формулярами. Для полноценного восприятия информации необходимо исключить перекрытие формуляров, избегая излишнего их перемещения относительно объектов. Решение задачи рассмотрено применительно к конструированию размещения формуляров воздушных судов на экране диспетчера управления воздушным движением. Представлена классификация алгоритмов. Предложен алгоритм ранжированной численности пересечений, практически обеспечивающий решение задачи автоматического отброса формуляров.

Стр. 45 - 50


А. Н. Милов, Д. А. Качоровский, ГУП НПЦ "ЭЛВИС", г. Москва quattro@elvees.com, robat@elvees.com

Метод априорной оценки производительности графических библиотек стандарта OpenGL для цифровых процессоров обработки сигналов

Рассматриваются вопросы, связанные со структурным анализом ключевых элементов реализаций графических библиотек для цифровых процессоров обработки сигналов, а также проблема оценки производительности таких библиотек. В качестве ключевых элементов реализаций библиотек выбраны основные стадии графических конвейеров: векторные операции над координатами, геометрические вычисления видимости примитивов и непосредственно растеризация как процесс записи значений цвета в соответствующие ячейки кадрового буфера.

Стр. 50 - 56

Ю. В. Бугаев, д-р физ.-мат. наук, Б. Е. Никитин, канд. физ.-мат. наук, С. Н. Черняева, Воронежская государственная технологическая академия

Обработка матрицы парных сравнений методом максимального правдоподобия

Приведен оригинальный подход к обработке результатов парных сравнений многокритериальных альтернатив. Показаны преимущества данного подхода по сравнению с широко известным способом определения оценок полезностей альтернатив, используемом в методе анализа иерархий. Предложенный способ обработки матрицы парных сравнений на основе метода максимального правдоподобия может быть использован в информационных системах поддержки принятия многокритериальных решений.

Стр. 57 - 59


наверх


Н. И. Куренков, д-р техн. наук, проф., С. Н. Ананьев, канд. техн. наук, доц., 3 ЦНИИ МО РФ

Информационный критерий и его использование для решения задач обработки многомерных данных

Предлагается подход к решению проблемы построения информационного критерия для процедур оценки структурных отличий многомерных данных в задачах их анализа и распознавания образов. Потребность в использовании такого критерия, легко вычисляемого и обладающего хорошими дискриминантными свойствами, обусловлена необходимостью выявления тонких различий в структуре массивов многомерных данных и последующего использования полученной информации в интересах решения задач их обработки. Приведены явный вид информационного критерия и примеры его использования для оценки информативности признаков в задачах распознавания образов и обработки изображений.

Стр. 59 - 64

наверх


П. В. Елфимов*, канд. мед. наук, Н. Л. Кузнецова*, д-р. мед. наук, Е. Н. Малышева**, С. Л. Гольдштейн**, д-р. техн. наук
* МУ Центральная городская больница № 23, г. Екатеринбург (cgb23@mail.ru),
** ГОУ ВПО "Уральский государственный технический университет - УПИ" (vtsl@dpt.ustu.ru)

Предпосылки для функционально-структурного моделирования организации медицинской помощи

Статья посвящена созданию инвариантных предпосылок для функционально-структурного моделирования организации медицинской помощи с ориентацией на ее конкретные направления. Цель моделирования - консалтинговая поддержка при разрешении проблемных ситуаций в деятельности медицинского учреждения.

Стр. 65 - 73

наверх


Е. Е. Ковшов, д-р техн. наук, проф., М. И. Шкурко, Московский государственный технологический университет "СТАНКИН"

Автоматизация процессов обработки информации в лечебном учреждении на основе применения smart-технологий

Рассмотрена возможность применения smart-технологий в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ), предложена концепция smart-ЛПУ, эффективность которой проиллюстрирована на конкретном примере.

Стр. 73 - 78

наверх


Baranov S. N. Multifactor Markov Networks as a Tool for Probabilistic Forecasting Failures of Technical Structures

Retinski V. S.
Computer Monitoring of Dynamic Processes in Networks with the Distributed Parameters

Butuzov A. V., Soin S. A.
New Techniques for Energy Savings in High-Performance Microprocessors

Verbicki A. A, Gridin V. N., Solodovnikov V. I., Solodovnikov I. V. The Neuron Net Utilization in Test Systems

Makarenko A. A., Kalaida V. T.
Application Neural Technologies for Face Recognition System on the Group Image

Abramov A. V.
Research of Applicability of the Device of Neural Networks for the Decision of Systems of the Linear Equations of Problems of Planning in Structure of Library of Applied Programs of the Center of GRID- Technologies

Goncharov A. A.,
Semenov Yu. A. The Influence of WRED and Channel Congestion Factor on the Data Stream Transmission Quality

Podolskaya N. N.
Automatic Label De-Confliction Algorithms for Interactive Graphics Applications

Milov A. N.. Kachorovsky D. A.
Perfomance Evaluation Method for OpenGL Graphic Libraries Based on Digital Signal Processors

Bugaev Yu. V., Nikitin В. Е., Chernyaeva S. N.
Processing of Binary Comparisons Matrix by Maximal Plausibility Method

Kurenkov N. I, Ananiev S. N. Information
Criterion and its Use for the Decision of Mltidimensional Data Sets Processin Problems

Elfimov P. V., Kuznetsova N. L., Malysheva E. N., Gol'dshtein S. L.
Preconditions for Functional -Structural Modelling the Organization of Medical Aid

Kovshov E. E., Shkurko M. I.
Automation of Hospital Information Processes by Using Smart-Technologies

наверх


оглавление