А. Б. Барский, А. А. Дмитриев, О. А. Барская
Медицинские информационно-справочные системы на логических нейронных сетях
Предлагается технология построения системы принятия решений на основе базы знаний с ассоциативной выборкой по нечетким данным для накопления и использования опыта щи формировании оптимальной стратегии лечения. Технология основана на применении логической нейронной сети. На основе клинических практических рекомендаций Рабочей группы K/DOQI по лечению хронических заболеваний почек предлагается информационно-справочная система на базе однослойной логической нейронной сети.
Ключевые слова: база знаний, логическая нейронная сеть, факторное пространство событий, оптимальная стратегия лечения, почечная недостаточность, диализ.
Barsky A. В., Dmitriev A. A., Barskaya O. A. Medical information question-answering systems on logical neural networks
The technology of decision-making system building for medical objects on the base of associative thinking model is offered. These technologies use a vague data and based on the one level logical neural network application. On base of practical recommendations of National Kidney Foundation "K/DOQI Clinical Practice Guidelines for Bone Metabolism and Disease in Chronic Kidney Disease" the question-answered system is proposed.
Keywords: base of knowledge, logical neural network, factor space of events, optimal strategy of treatment, kidney disease, dialis.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Система принятия решений по выбору оптимальной стратегии решений.
Общий подход
- Факторное пространство событий
- Решения, принимаемые при обращении к базе знаний, и их усреднение
- Построение базы знаний по технологии логической нейронной сети
2. Логическая нейронная сеть для выбора оптимальной стратегии лечения
хронических заболеваний почек
- Построение логической нейронной сети
- Применение и развитие базы знаний
Заключение
Список литературы
главная|
новый
номер|
архив
статей|
редколлегия|
авторам|
издательство|