УДК 621.391; 519.21; 519.245

А. В. Меркушева

Элементы прикладной теории времячастотных преобразований и обработки нестационарных сигналов в информационно-измерительных системах


Рассмотрены два класса преобразований для идентификации динамики спектра нестационарных сигналов в информационно-измерительных системах, которые являются разновидностями времячастотных и времямасштабных преобразований. Приведены основы аналитического метода получения преобразований, систематизированы определяющие их соотношения и свойства. Дан метод получения новых типов преобразований на основе задания их свойств и характера модификации преобразования, сопряженной со стандартизованным изменением формы анализируемого сигнала. Рассмотрено вращаемое преобразование Фурье (ВПФ), которое в отдельных случаях позволяет отфильтровать сигнал из смеси сигналов при частичном наложении их спектров. Приведены таблицы ВПФ для нестационарных сигналов и функций, зависящих от времени.
Ключевые слова: сигналы, новые типы преобразований, аналитическая форма, клас­сификация, свойство ковариантности, вращаемое преобразование Фурье, приложения

Merkusheva A. V.

Applied Theory Elements for Time-Frequency Transforma­tions and Nonstationary Signal Processing in Information-Measurement Systems


Two classes of transformation are considered for dynamic specters identification for signals in information-measurement systems. Every class is any manifold of different time-frequency and time-scale transformations. The base of analytical method for constructing new transformations is given, their main features are systemized. New transformations are determined by the form of transformation modification caused by standardized variation type of investigated signal. Modified Fourier transformation (m_FT) had been derived for set of functions and signals. In some situations m_FT is capable to provide filtering signals with partial coincidence of their specters.
Keywords: signals, new transformation types, analytical forms, classification, covariance property, fractional Fourier transformation, filtration, applications