главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №1, 2012

К оглавлению

В. А. Васенин, д-р физ.-мат. наук, проф., Механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова e-mail: vasenin@msu.ru А. С. Шундеев, канд. физ.-мат. наук, вед. науч. сотр., НИИ механики МГУ им. М.В. Ломоносова, e-mail: shundeev@msu.ru

Эволюция технологии Грид

Архитектура и концептуальные положения Грид были разработаны в период 2001—2006 годов. Этот этап связан с бурным развитием технологии больших веб-сервисов, положенной в основу архитектуры Грид. После 2006 года возник ряд альтернативных подходов как к построению распределенных программных систем (RESTful веб-сервисы), так и к решению задач, которые традиционно относятся к области Грид (облачные вычисления). В этой связи актуальными являются исследования, направленные на анализ истории и перспектив развития технологии Грид. Результаты такой работы представлены в настоящей статье.
Ключевые слова: Грид-технология, облачные вычисления, промежуточное программное обеспечение

Стр. 2 – 9

Vasenin V. A., Shundeev A. S. Evolution of the Grid Technology
Architecture and concept of GRID was developed in the period 2001—2006. This period, associated with rapid technological development of Big Web services, laid the foundation architecture of the GRID. After 2006, a number of alternative approaches to the construction of distributed software systems (such as RESTful Web services) and to solve problems that traditionally belong to the field of GRID (cloud computing) emerged. In this regard, current studies are aimed at analysis of the history and prospects of the GRID technology. The results of such a work are presented in this article.
Keywords: grid, cloud computing, middleware


В. А. Богатырев, д-р техн. наук, проф., Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики e-mail: vladimir.bogatyrev@gmail.com

Отказоустойчивые кластеры дублированных вычислительных комплексов

Рассмотрены варианты объединения дублированных компьютерных комплексов в кластерные системы с организацией дублированных вычислений при анализе влияния структуры кластеров и организации межкомплексного обмена на надежность, отказоустойчивость и среднее время пребывания запросов в системе.
Ключевые слова: отказоустойчивость, дублированный комплекс, надежность, кластер

Стр. 9 – 15

Bogatyrev V. A. Failure-Safe Clusters the Duplicated Computer Complexes
Variants of association of the duplicated computer complexes in cluster systems with the organisation of the duplicated calculations taking into account structure influence cluster and the organisations of an inter-complex exchange for reliability, fault tolerance and average time of stay of inquiries to systemare considered.
Keywords: the fault tolerance, the duplicated complex, reliability, cluster


Э. И. Владимирский, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., e-mail: eduard.vladimirsky@hotmail.com
Б. И. Исмайлов, науч. сотр., Азербайджанская государственная нефтяная академия, г. Баку

Синхронизация в управлении хаотическими системами

Предложен подход к выбору структуры произвольной пространственно-распределенной хаотической системы. Управление такой системой и идентификация скрытой передачи информации реализуется методом синхронизации в терминах нелинейного рекуррентного анализа.
Ключевые слова: пространственно-распределенная система, перколяция, синхронизация, нелинейный рекуррентный анализ, отображения Хенона, Чирикова, Икеды, скрытая передача информации

Стр. 16 – 19

Vladimirsky E. I., Ismailov B. I. Synchronization in Control of Chaotic Systems
In work the approach to a choice of structure any spatially — is distributed of chaotic system is offered. The control of such system and identification of the latent transfer of the information is realized by a method of synchronization in the terms of nonlinear recurrence analysis.
Keywords: spatially-distributed system, percolation, synchronization, nonlinear recurrence analysis, Henon, Chirikov and Ikeda maps, latent transfer of the information



Ю. А. Зак, д-р техн. наук, науч. консультант, Аахен, Германия e-mail: yuriy_zack@notmail.com

Адаптивные методы глобального случайного поиска в решении одного класса многоэкстремальных задач в условиях ограничений

Исследованы свойства допустимых планов для некоторого достаточно широкого класса квазимонотонных функций цели и ограничений задачи и введены оценки нижней границы оптимальных решений. Предложенные два алгоритма позволяют на основе исключения областей, не содержащих допустимых и оптимальных решений, сократить расходы на поиск, повысить его эффективность и улучшить оценки качества полученного результата.
Ключевые слова: глобальный случайный поиск, многоэкстремальные задачи в условиях ограничений, квазимонотонные функции

Стр. 20 – 27

Zack Yu. A. Adaptive Methods of Global Random Search in Solving a Class of Problems in Multiple Limited
Studied the properties of admissible plans for a sufficiently broad class of quasi-monotone objective function and constraints of the problem and put the lower limit of estimates of optimal solutions. Proposal 2 allow algorithm based on exclusion of areas that do not contain valid and optimal solutions, to reduce search costs, increase efficiency and improve quality assessment of the result.

Keywords: global random search, multiextremal problems with constraints, quasi-monotone functions


В. М. Малыхин, канд. техн. наук, доц., Г. Ф. Малыхина, д-р техн. наук, А. В. Меркушева, канд. техн. наук, инж.-исслед. Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, e-mail: g_f_malychina@mai.ru

Метод регуляризации для улучшения качества восстановления изображения

Регистрируемое изображение имеет искажения, связанные с некоторым видом его размытия и наличием шума. Устранение этих дефектов называется восстановлением изображения (ВИ) и осуществляется на основе минимизации функционала, представляющего суммарный квадрат ошибки регистрируемого изображения относительно истинного. Поскольку процедура ВИ является обратной задачей, неустойчивой к неточности исходных данных (т. е. плохо обусловленной задачей), то применяется метод регуляризации. При ВИ применение этого метода приводит к некоторому сглаживанию изображения и (что особенно недопустимо) к уменьшению резкости локальных границ изображения. Рассмотрена особая форма регуляризации, которая избирательна к ориентации градиента интенсивности изображения таким образом, что значительно уменьшает сглаживание в области границ контрастности изображения.
Ключевые слова: изображение, модель формирования, критерий восстановления, функционал регуляризации, интенсивность, ориентация, адаптация

Стр. 28 – 30

Malykhin V. M., Malychina G. F., Merkusheva A. V. Regularization Method for Increasing the Quality of Image Restoration
The registered image has imperfections in recording and transmission medium. They result in the defects associated with some forms of blur and noise. Reduction of these defects is termed as image reconstruction (IR) and is realized on the minimization for functional that represent integral square error of registered image relatively to original image. As IR procedure is the inverse problem that is unstable to imprecision of data (i. e. ill-conditioned problem) for these types of cases there are applied methods of regularization. For IR the using of such method results in the smoothing if image and (that especially is non-permissible) diminish the sharpness of local edges of image. The special form of regularization is considered that is selective to orientation of image intensity gradient so that it significantly diminishes the smoothing for the areas of contrast edges in image.
Keywords: image, degradation model, restoration criteria, regularization functional, intensity, orientation, adaptation


О. В. Мандрикова1, 2, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., Ю. А. Полозов1, мл. науч. сотр.,

1Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, с. Паратунка, Камчатская обл.,
2Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский e-mail: oksanam1@mail.kamchatka.ru

Критерии выбора вейвлет-функции в задачах аппроксимации природных вpеменных pядов сложной структуры

Определены критерии выбора вейвлет-функции и построена схема преобразования временного ряда, позволяющая минимизировать число аппроксимирующих слагаемых и погрешность аппроксимации. С использованием этой технологии обработаны данные критической частоты ионосферы и выявлена связь между процессами, протекающими в ионосфере и в литосфере.

Ключевые слова: вейвлет-преобразование, временные ряды сложной структуры, параметры ионосферы, аномальные особенности

Стр. 31 – 36

Mandrikova O. V., Polozov Yu. A. Criteria of a Choice Wavelet-Function in Problems of Approximation of Natural Time Numbers Difficult Structure
In the given work criteria of a choice of wavelet-function are defined and the scheme of transformation of the time number is constructed, allowing to minimize number approximating composed and an approximation error. Using the given technology, the data of critical frequency of an ionosphere is processed and communication between the processes proceeding in an ionosphere and in a lithosphere is revealed.
Keywords: wavelet-transformation, time numbers of difficult structure, ionosphere parameters, abnormal features


Б. Г. Кухаренко, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., вед. науч. сотр., Институт машиноведения РАН, г. Москва, e-mail: kukharenko@imash.ru Д. И. Пономарев, аспирант, Московский физико-технический институт (ГУ), e-mail: ponomarev-102@mail.ru

Использование метода Прони для оценки временного масштаба при обнаружении паттернов во временных рядах

Одночастотная аппроксимация временного ряда по методу Прони оценивает его характерный период колебаний — временной масштаб для поиска его почти совпадающих последовательностей (паттернов). В этом временном масштабе почти совпадающие последовательности идентифицируются с использованием алгоритмов обнаружения паттернов. В качестве примера рассматриваются записи сигналов дистанционного манипулятора с прецизионным акселерометром. Паттерны записи управляющего сигнала манипулятора представляют произвольные движения — жесты руки оператора.
Ключевые слова: временные ряды, паттерн, аппроксимация, метод Прони, алгоритм обнаружения паттернов, дистанционный манипулятор

Стр. 37 – 41

Kukharenko B. G., Ponomarev D. I. Use of the Prony Method for Time-Scale Estimation under Discovering Time-Series Patterns
Single-frequency approximation of time-series by the Prony method estimates its characteristic period — a time-scale for finding its approximately matching subsequences (patterns). Under the time-scale, the approximately matching subsequences are identified with pattern discovering algorithms in use. As example, records of a telerobotic manipulator with precise accelerometer are under study. Patterns of the manipulator control signal represent voluntary movements — gestures of operator hand.
Keywords: time-series, pattern, motif, approximation, the Prony method, motif discovering algorithm, telerobotic manipulator


И. В. Браиловский1, канд. физ.-мат. наук, архитектор медиа и графики, Н. А. Соломещ2, инженер-практикант,
1Intel Corporation, Санта-Клара, США;
2ЗАО "Интел А/О", Москва e-mail: Ilya.v.brailovskiy@intel.com, Natalya.solomeshch@intel.com

Моделирование качества для видеокодирования

Рассматривается вопрос моделирования качества видеокодеков. Предложена нереференсная двумерная параметрическая модель, позволяющая определить качество работы видеокодека без выполнения кодирования. На основе полученной модели рассмотрена задача классификации исходных видеопоследовательностей.
Ключевые слова: метрики видеокачества, видеокомпрессия, битрейт, функция скорости искажений

Стр. 42 – 48

Brailovskiy I. V., Solomeshch N. A. Videocodec Quality Modeling
This work is dedicated to Video Encoding Quality estimation and modeling. A new two dimensional non-reference Video Encoding Quality metric is proposed in this paper. Based on proposed model classification of source video streams is discussed.
Keywords: visual quality metrics, video encoding, rate distortion, bitrate


И. А. Сенотpусов, канд. техн. наук, доц., П. А. Нешков, слушатель, e-mail: pavelnesh@mail.ru Академия федеpальной службы охраны Российской Федерации, г. Орел

Анализ и заполнение пропусков данных в базах данных информационно-аналитических систем

Рассмотрена проблема повышения эффективности наблюдения за социально-экономическими процессами в регионах Российской Федерации за счет использования процессов анализа и заполнения пропусков данных в базах данных информационно-аналитических систем. Рассматривается применение базового алгоритма ZET заполнения пробелов.
Ключевые слова: информационно-аналитическая система, прогноз, алгоритм ZET заполнения пробелов, компетентные строки и столбцы

Стр. 49 – 51

Senotrusov I. A., Neshkov P. A. Analysis and Filling Data Gaps in the Databases of Information-Analytical Systems
The authors considers the problem of improving the monitoring of socio-economic processes in regions of the Russian Federation. As a methodology supports the process of filling in missing data in the information fund of information-analytical systems. In the article is considered using the basic algorithm ZET fill the gaps.
Keywords: information-analytical system, prediction, ZET algorithm to fill the gaps, competent rows and columns


Г. В. Ващенко, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: gavaki@yandex.ru Д. В. Капулин, канд. техн. наук, доц.,
e-mail: kapulin@gmail.com Сибирский федеральный университет, г. Красноярск

Возможности интеграции бизнес-процессных моделей и ERP-систем

Представлено универсальное решение на базе платформы 1С: Предприятие 8.1, позволяющее импортировать модели ARIS в ERP-систему. Применение предложенного подхода позволяет осуществлять поддержку и обновление бизнес-процессов, не изменяя конфигурации ERP-системы.
Ключевые слова: процессный подход, проектирование информационных систем, моделирование бизнес-процессов, ARIS

Стр. 52 – 55

Vaschenko G. V., Kapulin D. V. Integration Capabilities of Business Process Models and ERP-Systems
The universal solution based on 1C: Enterprise 8.1 platform for model import from ARIS to ERP-system is presented. The use of the approach provides to support and update business processes without changing configuration of the ERP-system.
Keywords: process approach, design of information systems, business process modeling, ARIS


Ю. И. Димитриенко, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: dimit@serv.bmstu.ru, О. Ю. Димитриенко, аспирант e-mail: olyad@mail.ru, МГТУ им. Н. Э. Баумана

Континуальное моделирование динамики кластеров экономических данных в условиях внешних кризисных воздействий

Для модели динамики рынка массовых продаж, основанной на кластеризации покупателей в многомерном пространстве, а также на построении континуальной модели движения кластеров, предложена модель воздействия внешних сил на покупательское поведение кластеров. Представлены два основных случая на рынке: стабильный и нестабильный процессы покупок. Приведены примеры численного расчета параметров влияния внешних воздействий, проведено сравнение результатов прогнозирования с экспериментальными данными и популярными методами прогноза.
Ключевые слова: математическое моделирование, влияние рынка, внешние факторы, многомерное пространство, уравнение движения, кластеры покупателей

Стр. 55 – 61

Dimitrienko Yu. I., Dimitrienko O. Yu. Continual Modeling of Economic Data Cluster Dynamics in the Presence of External Crisis Influences
The article suggests the model of external forces influence on the buying behaviour of buyers' clusters for the model of mass sales market dynamics, which is based on the buyers clustering in the multidimensional space and on the introduction of the continuum model of clusters motion. The two main cases for the market are presented: stable and nonstable buying processes. The example of the numerical calculation of the external forces influence parameters is given, and the comparison of forecast results with the experimental data and the results obtained with the popular forecasting methods is executed.
Keywords: mathematical modeling, market influence, external factors, multidimensional space, motion equation, buyers clusters


А. В. Мышев, канд. физ.-мат. наук, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ — Обнинский институт атомной энергетики e-mail: mishev@iate.obninsk.ru

Информационная модель нейросети в технологиях вычислительного интеллекта и формах реализации компьютинга

Рассматривается информационная модель нейросети для реализации новых форм компьютинга и разработки технологий вычислительного интеллекта на основе виртуальной модели активной памяти вычислительной системы. Формализм модели описывает такую нейросеть в виде глобальной и локальной сети динамически взаимодействующих информационных элементов с набором дуплексных входных—выходных информационных связей. Информационная динамика взаимодействия между эле­ментами таких сетей определяется как процессы с локальным взаимодействием.

Ключевые слова: информационная модель, нейросетевой процессор образа, модель активной памяти, вычислительный интеллект, технологии виртуализации, информационная динамика

Стр. 63 - 70

Myshev A. V. Information Model of Neural Network in Technologies of Computing Intelligence and Forms Realization of Computing
The information model of neural networks for developing technologies of computational intelligence in the form of virtual model of the active memory of a computer system are considered. Formalism of the model describes the neural network processor patterns neuron as global and local networks of dynamically interacting of information elements with a set of duplex input and output information links. Information dynamics of interaction between the elements of such networks is defined as processes with local interaction.
Keywords: information model, neural networks processor patterns, model of the active memory, computing intelligence, technologies virtualization, information dynamics


С. Д. Кулик, д-р техн. наук, проф., Д. А. Никонец, соискатель, вед. программист, e-mail: denis@informcontact.ru НИЯУ МИФИ

Автоматизация классификационно-диагностических почерковедческих исследований с помощью нейронных сетей

Рассматривается применение нейронных сетей для решения задач почерковедческой экспертизы, в частности, задачи определения пола и возраста по почерку. Приведены современные почерковедческие методики и программное обеспечение для определения пола и возраста исполнителя рукописи. Рассматривается формирование базы данных рукописных образцов и используемые признаки почерка. Описывается разработка нейронных сетей, используемых для принятия решения о поле и возрасте исполнителя рукописного текста.

Ключевые слова: нейронные сети, почерк, почерковедческая экспертиза

Стр. 70 – 75

Kulik S. D., Nikonets D. A. Using Neural Networks for Writer Sex and Age Identification
The paper deals with the application of the neural networks for the solution of the problems of the forensic handwriting expertise, especially writer sex and age recognition. It is short described modern forensic tech­niques and the software for writer sex and age identification. Formation of reference database of handwritten samples and of handwritten letters features, used as characteristics of handwriting is considered. Authors describe working out of the neural networks used for decision-making for sex and age identification of the executor of the handwritten text.
Keywords: neural networks, handwriting, forensic handwriting expertise


Нгуен Виет Хунг, аспирант, Московский физико-технический институт, viethung81@yahoo.com

Сжатие изображения с использованием нейронной сети в преобразованном пространстве

Рассматривается новый подход к задаче сжатия изображения — нейросетевой алгоритм сжатия изображений на основе самоорганизующейся карты Кохонена в преобразованном пространстве. Приводятся результаты экспериментальных исследований.

Ключевые слова: сжатие изображения, нейронные сети, сеть Кохонена, вейвлетное преобразование

Стр. 76 – 78

Nguyen Viet Hung Image Compression Using Neural Network in Transform Domain
The neural approach for image compression issue is considered in this paper — neural algorithm on the basic of Kohonen's network in wavelet's transform domain. The computing experiment results have been produced.
Keywords: image compression, neural network, Kohonen's network, wavelet transform

оглавление