АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 27. 2021

К оглавлению

УДК 004.9:658.512
DOI: 10.17587/it.27.283-290

А. В. Щекин, зав. науч.-иссл. лаб. "Автоматизация программирования станков с ЧПУ", e-mail: schekin@inbox.ru,
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарева

Алгебра элементов технологического процесса

Представлен формальный аппарат моделирования структуры технологического процесса механической обработки на основе алгебры конструкторско-технологических элементов. Дано расширенное определение понятия «конструкторско-технологический элемент» с учетом объемного характера обработки материала в процессе изготовления детали. Конструкторско-технологический элемент рассматривается как совокупность геометрической области обработки и применяемой к ней траектории движения инструмента, задаваемой набором технологических параметров. Алгебра технологического процесса включает в себя операцию сложения (добавления элемента в структуру технологического процесса) и операцию умножения (слияния элементов). Множество элементов обработки образует ассоциативную и в общем случае некоммутативную алгебраическую группу. Показана возможность применения данной алгебры в задачах автоматизации синтеза структуры технологического процесса.
Ключевые слова: технологический процесс, автоматизация, план обработки, CAM-система, САПР ТП, конструкторско-технологический элемент

УДК 621.391.1: 621.395                                                             
DOI: 10.17587/it.27.291-298

В. Н. Тарасов, д-р техн. наук, проф., зав. каф., e-mail: veniamin_tarasov@mail.ru, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара

Системы массового обслуживания с запаздыванием во времени

Рассмотрены различные системы массового обслуживания (СМО), образованные четырьмя законами распределений вероятностей: экспоненциальным, гиперэкспоненциальным, эрланговским и гиперэрланговским второго порядка. Эти четыре закона образуют шестнадцать различных СМО. В отличие от классической теории в данной статье рассмотрены СМО со сдвинутыми вправо от нулевой точки законами распределений. Такие СМО относятся к типу G/G/1, которые являются системами с общими законами распределений интервалов между требованиями входного потока и времени обслуживания. Как известно, для систем G/G/1 нельзя получить решения для основной характеристики СМО — среднего времени ожидания — в общем случае. Поэтому важны исследования таких систем для частных случаев законов распределений. В статье приведен обзор авторских результатов для среднего времени ожидания в очереди в замкнутой форме для систем со сдвинутыми вправо от нулевой точки входными распределениями. Для их получения использован метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли. Представлены спектральные разложения решения интегрального уравнения Линдли для восьми систем и с их помощью выведены расчетные формулы для среднего времени ожидания в очереди. Показано, что в системах с запаздыванием среднее время ожидания меньше, чем в обычных системах. Полученные расчетные формулы для среднего времени ожидания расширяют и дополняют известную незавершенную формулу теории массового обслуживания для среднего времени ожидания для систем G/G/1. Предложенный подход позволяет рассчитать среднее значение и моменты высших порядков времени ожидания для указанных систем в математических пакетах для широкого диапазона изменения параметров трафика. Учитывая тот факт, что вариация задержки пакетов (джиттер) в стандарте по телекоммуникациям определяется как разброс времени ожидания вокруг его среднего значения, джиттер можно будет определить через дисперсию времени ожидания.
Ключевые слова: системы с запаздыванием во времени, сдвинутые законы распределений, преобразование Лапласа, интегральное уравнение Линдли, метод спектрального разложения

УДК 004.932.2, 681.516.7.015.2                                                 
DOI: 10.17587/it.27.299-305

Ш. С. Фахми, д-р техн. наук, проф., e-mail: Shakeebf@mail.ru, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В. И. Ульянова (Ленина) "ЛЭТИ", Институт проблем транспорта им. Н. С. Соломенко Российской академии наук, А. Г. Давидчук, канд. техн. наук, доц., e-mail: davag@bk.ru, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В. И. Ульянова (Ленина) "ЛЭТИ",
Е. В. Костикова, канд. тех.наук, доц., e-mail: kostikova.ev@mail.ru, Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова

Новые алгоритмы сжатия без потерь транспортных сюжетов

Обсуждаются актуальность развития алгоритмов сжатия и передачи изображений без потерь и применение их для создания транспортных видеоинформационных систем наблюдения. Приведен краткий обзор методов сжатия изображений без потерь. Предлагается новый подход к сжатию транспортных сюжетов на основе пирамидально-рекурсивного метода разбиения исходного изображения на полигоны различной формы и размера. Рассмотрены три новых алгоритма реализации предложенного метода: а) разбиение на квадраты (либо на прямоугольники); б) деление на треугольники; в) итерационный алгоритм триангуляции Делоне (ТД). Приведен анализ результатов тестирования различных известных алгоритмов сжатия без потерь (кодирование длин серии, Хаффмана и арифметическое) и сравнение их с предложенными алгоритмами. Показано, что предложенные алгоритмы эффективнее с точки зрения степени сжатия (в 2...3 раза) по сравнению с известными при этом вычислительная сложность увеличивается более чем в 3...4раза.
Ключевые слова: сжатие, восстановление, степень сжатия, сложность алгоритмов, полигонально-рекурсивный метод

УДК 004.052.42 + 681.518.5                                                       
DOI: 10.17587/it.27.306-313

Д. В. Ефанов, д-р техн. наук, доц., e-mail: TrES-4b@yandex.ru, ООО НТЦ "Комплексные системы мониторинга", г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Российский университет транспорта, Москва, В. В. Сапожников, д-р техн. наук, проф., e-mail: port.at.pgups@gmail.com, Вл. В. Сапожников, д-р техн. наук, проф., e-mail: at.pgups@gmail.com, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I,
г. Санкт-Петербург

Организация схем встроенного контроля на основе метода логического дополнения с предварительным преобразованием рабочих функций в контрольные векторы кодов Бергера

Описан новый способ организации схем встроенного контроля по методу логического дополнения, подразумевающий использование предварительного сжатия сигналов от объекта диагностирования с применением кодеров классических кодов с суммированием (кодов Бергера). Контроль сжатых сигналов осуществляется с помощью равновесного кода "1 из 4". В отличие от известных способов организации схем встроенного контроля создается возможность реализации самопроверяемого цифрового устройства с помощью одной такой схемы, что существенно уменьшает структурную избыточность. Предложено использовать в качестве схемы сжатия кодеры модифицированных кодов Бергера, обладающих улучшенными характеристиками обнаружения ошибок.
Ключевые слова: контроль вычислений, контроль комбинационных устройств, метод логического дополнения, сжатие сигналов, равновесный код, код Бергера, обнаружение ошибок

C. 306–313

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта № МД-2533.2021.4 Президента Российской Федерации

УДК 004.056:519.115.1                                                               
DOI: 10.17587/it.27.314-321

Е. А. Саксонов, главный специалист, д-р техн. наук, проф., e-mail: saksmiem@mail.ru, Московский технический университет связи и информатики, Москва

Способ обезличивания персональных данных

Предложен метод обезличивания больших объемов персональных данных. Метод сохраняет структуру и семантику данных, позволяет повысить безопасность обезличенных данных и обрабатывать персональные данные без предварительного обезличивания. Разработана математическая модель метода. Получены оценки защищенности обезличенных данных.
Ключевые слова: персональные данные, обезличивание персональных данных, преобразование таблиц персональных данных, защищенность обезличенных персональных данных

УДК 006.015, 004.82                                                                   
DOI: 10.17587/it.27.322-330
Е. А. Гостева, e-mail: kategosteva@yandex.ru, В. В. Ланин, ст. преподаватель, e-mail: vlanin@live.com, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Пермь

Реализация системы интеллектуального поиска информации в промышленных стандартах

Статья посвящена разработке системы интеллектуального поиска информации по промышленным стандартам. Представлено описание предметной области, проектирование и основные стадии разработки системы: создание модуля извлечения информации из промышленных стандартов, реализация веб-сервиса с помощью фреймворка Flask и клиентского веб-приложения на React JS. Использование данной системы инженерами и разработчиками программного обеспечения позволит эффективно управлять базой определений промышленных стандартов, правильно их интерпретировать и использовать в соответствии с выбранной областью знаний.
Ключевые слова: промышленные стандарты, умное производство, интеллектуальный поиск

УДК 004.5                                                                                    
DOI: 10.17587/it.27.330-336

К. Е. Израилов, канд. техн. наук, e-mail: konstantin.izrailov@mail.ru, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Обобщенная классификация уязвимостей интерфейсов транспортной инфраструктуры Умного города

Рассматривается задача классификации уязвимостей, присутствующих в устройствах интерфейсов, которые применяются при взаимодействии людей и составляющих транспортной инфраструктуры Умного города. Вводится концептуальная модель терминологической базы предметной области, на основе которой синтезируется единая классификация уязвимостей. Дается формальная запись классов уязвимостей, а также их примеры.
Ключевые слова: умный город, транспортная инфраструктура, классификация, уязвимости, информационная безопасность

C. 330–336

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 19-29-06099)

Оглавление