АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 519.714.5                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.59-71

П. Н. Бибило, д-р техн. наук, проф., зав. лабораторией, Ю. Ю. Ланкевич, мл. науч. сотр., В. И. Романов, канд. техн. наук, доц., вед. науч. сотр.,
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси

Логическая минимизация многоуровневых представлений систем булевых функций

Приводятся результаты экспериментальных исследований эффективности программ минимизации многоуровневых представлений систем булевых функций, выполняемой при синтезе комбинационных схем из библиотечных КМОП-элементов. Маршрут минимизации может состоять как из отдельной программы, так и нескольких последовательно выполняемых программ, которые используют разложения Шеннона и минимизируют получаемые BDD-представления систем булевых функций и модификации BDD-представлений.
Ключевые слова: система булевых функций, дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ), Binary Decision Diagram (BDD), булева сеть, разложение Шеннона, синтез логической схемы, VHDL, СБИС

УДК 004.652.8                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.72-83

А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр.,
Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск

Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий moving-класса: базовые типы, ассоциации, ограничения и подсхемы

Достаточно часто наши знания о взаимодействиях, происходящих в предметных областях, будучи полными в части текущих требований к информационному обеспечению, остаются тем не менее поверхностными. Реально исчерпывающая картина мира складывается из множества деталей, большая часть которых в силу их не востребованности до некоторого момента времени никак не проявляет себя в конкретных предметных областях или просто выпадает из поля зрения разработчиков. Именно поэтому многие процессы присутствуют в моделируемых доменах в своих облегченных версиях или отсутствуют вовсе, что, однако, не отменяет того факта, что какие-то неохваченные фрагменты потребуется восполнить в обозримом будущем, когда, "как всегда неожиданно и вдруг", что-то понадобится уточнить и/или добавить. Придется ли при этом перестраивать уже существующие решения или нет, напрямую зависит от того, вписываются ли эти решения в некоторый абстрактный универсальный моделирующий профиль или существуют сами по себе, без оглядки на будущее развитие. В настоящей работе ставится и решается задача по созданию такого профиля для специализированного класса процессов, задающих и фиксирующих траектории перемещения объектов во времени и пространстве — moving-процессов. Основной акцент сделан на последовательном (от простого к сложному) конфигурировании структурного ядра, охватывающего маршрутные сегменты, транспорт и грузы, и исследовании ограничений на допустимые экземпляры связей между объектами, входящих в соответствующий ассоциативный комплекс. Рассмотрены вопросы влияния окружения ядра в лице классифицирующих наборов на содержимое ограничительных отношений, действующих между сущностными и процессными типами. Установлен и специфицирован новый вид ограничений — sdl-ограничение, возникающее вследствие образования циклов с участием split, entity и (или) process-типов в концептуальных конструкциях.
Ключевые слова: moving-класс, процесс-сущностные взаимодействия, уровни и фазы обобщенного процесса, prototype-sample/individual виды, bounded- и target-ассоциации, sdl-ограничение

C. 72– 83

УДК 004.032.26
DOI: 10.17587/it.29.84-90

А. Е. Трубин, канд. экон. наук, доц., директор департамента, А. В. Батищев, канд. экон. наук, доц., зав. кафедрой, А. Н. Алексахин, канд. пед. наук, зав. кафедрой,
НОЧУ ВО "Московский финансово-промышленный университет "Синергия", г. Москва,
А. Е. Зубанова, магистрант, А. А. Морозов, студент,
Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева

Построение оптимальной модели сверточной нейронной сети для решения задач распознавания сложных символов

Обсуждается разработка более легкой архитектуры модели сверточной нейронной сети, которая будет справляться с узконаправленной задачей по распознаванию сложных символов лучше, чем масштабные и общеизвестные модели. Результатом проведенного исследования является разработанная технология быстрого и точного распознавания сложных символов японского языка на основе сверточной нейронной сети, которая может стать основой программного продукта в сфере компьютерного зрения.
Ключевые слова: нейронные сети, модель сверточной нейронной сети, компьютерное зрение, архитектура нейронной сети, машинное обучение

УДК 681.518.2
DOI: 10.17587/it.29.91-97

С. А. Манцеров, канд. техн. наук, доц.,
Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

Нейронечеткая классификация технических состояний объектов сложной структуры

Рассматривается применение нейронечетких технологий для решения задачи классификации технических состояний объектов сложной структуры. Предлагается количественная оценка технического состояния объекта на основе комплексного показателя — индекса технического состояния (ИТС). Методология классификации технических состояний объектов сложной структуры основана на адаптивной нейронечеткой интерференционной системе (ANFIS) и нейронечетком классификаторе (ННК), что позволило существенно ускорить и повысить точность вычислений для эффективного управления данными объектами.
Ключевые слова: классификация, техническое состояние, индекс технического состояния, нейронечеткие модели вычислений, нейронечеткий классификатор

С. 91–97

УДК 004.3'2                                                                                   
DOI: 10.17587/it.29.98-103

М. А. Попов, гл. специалист по программному обеспечению, М. С. Машковская, инженер-программист,
ООО "Бигпринтер Цифровые Инновации",
А. Ю. Романов, канд. техн. наук, доц.,
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Применение Xilinx Kria как базового модуля встраиваемой системы управления для промышленного оборудования

Представлена перспективная встраиваемая система управления, предназначенная для работы в составе промышленного оборудования, требующего многоосевого позиционирования и высокоскоростной передачи дан­ных. Предложено применение модуля Kria SOM, разработанного компанией AMD-Xilinx (США) вместо микросхемы предыдущего поколения. Это позволило увеличить скорость вычислений до 5 раз, снизить стоимость компонентов до 10 раз, упростить печатную плату, уменьшив число слоев с 14...16 до 10, сократить время на разработку принципиальной схемы и печатной платы.
Ключевые слова: встраиваемая система управления, система на кристалле, станок с ЧПУ, графический интерфейс пользователя

С. 98–103

УДК 519.95                                                                                  
DOI: 10.17587/it.29.104-112

Н. А. Игнатьев, проф., д-р физ.-мат. наук,
Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека,
Е. Н. Згуральская, канд. техн. наук, доц., М. В. Марковцева, канд. мед. наук, доц.,
Ульяновский государственный университет

Корректировка значений классификационного признака объектов на примере диагностики множественной миеломы

Рассматриваются клинические особенности изменения разнотипных показателей множественной миеломы, связанные с гендерной принадлежностью пациентов (объектов). Методами интеллектуального анализа данных исследуется истинность утверждения о наличии множества пациентов, для которых гендерная принадлежность не имеет существенного значения при постановке диагноза. Предлагается использовать предобработку разнотипных данных для унификации описания объектов в бинарном пространстве. Для снижения размерности пространства проводится вычисление латентных признаков по группам из бинарных признаков методом обобщенных оценок объектов. Предложен критерий для разбиения пациентов на оптимальное число групп с учетом их гендерной аутентичности. Из этих групп формируется новая классификация объектов, отличная от гендерной.
Ключевые слова: латентные признаки, кластерный анализ, устойчивость признаков, обобщенные оценки, отношение связанности объектов, множественная миелома

Оглавление