АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№4. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 51-8                                                                                      
DOI: 10.17587/it.29.171-182

Н. П. Кочетова, магистрант, А. Б. Фролов, д-р техн. наук, проф.,
Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"

Масштабирование сетей и их ключевых систем на основе совмещенных комбинаторных блок-дизайнов

Представлен новый способ масштабирования беспроводных сенсорных сетей (БСС), а также схем распределения ключей и ключевых пространств в них на основе совмещенного комбинаторного блок-дизайна, образуемого на множестве всех пар, состоящих из блоков и соответствующих их элементам дуальных блоков заданного комбинаторного блок-дизайна. Даны оценки мощностей масштабированных схем на основе совмещенной проективной плоскости, совмещенного модифицированного остаточного блок-дизайна и совмещенного остаточного комбинаторного трансверсального блок-дизайна. Показано, что объем ключевой памяти узлов таких сетей не зависит от параметров комбинаторного блок-дизайна и составляет две ключевые единицы, но в схемах на основе совмещенной проективной плоскости длина кратчайшего маршрута между вершинами графа совместного использования ключа возрастает до трех. Оценены последствия захвата узла и предложены способы их ограничения при гарантированном параметре безопасности. Для схем на основе совмещенной циклической проективной плоскости применительно к w-безопасной БСС "умного дома" представлены схемы коммутации между узлами по маршрутам длины от единицы до трех и пример протокола. Дан пример такой БСС, содержащей 910 узлов, являющихся дочерними узами от 31 до 91 роутеров.
Ключевые слова: система множеств, комбинаторный блок-дизайн, совмещенный комбинаторный блок-дизайн, проективная плоскость, внутренняя подсеть, внешняя подсеть, выборочный захват узлов, масштабирование сети

УДК 681.3 + 004.9
DOI: 10.17587/it.29.182-188

Р. Г. Алекперов, Ph.D., доц.,
Министерство науки и образования Азербайджанской Республики, Институт информационных технологий, г. Баку, Азербайджан

Модель оптимального размещения размещения cloudlet в беспроводной городской сети

Облачные вычисления в последнее время стали новой парадигмой для обработки и хранения данных большого объема. Увеличение числа мобильных телефонов и IoT-устройств, пользующихся услугами облачных вычислений, снижает пропускную способность сети Интернет, что приводит к задержкам в доставке пользователю данных, обработанных на удаленных облачных серверах. В мобильных устройствах используют системы граничных вычислений (cloudlet, log computing и т. д.) для решения проблемы нехватки ресурсов, энергопотребления и задержек в каналах связи. В системах граничных вычислений устройства обработки (cloudlets) размещают ближе к пользователям. Чем ближе cloudlets к мобильным устройствам, тем меньше время обработки и энергопотребление мобильного устройства и выше пропускная способность каналов связи. Таким образом, для снижения задержек в каналах интернет-коммуникаций и энергопотребления мобильных устройств широко используются мобильные облачные вычисления на основе cloudlet. Определив наиболее популярные места для облачных серверов в городских мобильных сетях, можно рассмотреть вопросы оптимального размещения ограниченного числа cloudlet-сервисов в этих местах.
Ключевые слова: мобильные облачные вычисления, edge computing, cloudlet, энергопотребление, канал связи, сетевые задержки, пропускная способность канала связи

С. 182–188

УДК 004.415.538                                                                         
DOI: 10.17587/it.29.189-196

Е. В. Алымова, канд. техн. наук, доц., Российская таможенная академия (Ростовский филиал),
О. В. Хачкинаев, ст. науч. сотр. 1 класса, Федеральное государственное автономное научное учреждение "Научно-исследовательский институт "Специализированные вычислительные устройства защиты и автоматика", г. Ростов-на-Дону

Автоматизация приемочного тестирования программно-аппаратных комплексов в парадигме разработки через поведение

Рассматривается задача организации приемочного тестирования программно-аппаратных комплексов, создаваемых по методологии Agile Testing. Предполагается, что для программно-аппаратных комплексов долж­на быть применима практика непрерывной интеграции и, как следствие, автоматизация тестового взаимодействия с аппаратурой на уровне физических интерфейсов. В работе представлена авторская система автоматизации приемочного тестирования программно-аппаратных комплексов Accepta. Описан принцип декларирования тестовых воздействий на основе фреймворка Cucumber, рассмотрены примеры реализации приемочных тестов в Accepta.
Ключевые слова: программно-аппаратный комплекс, автоматизация тестирования, приемочное тестирование, методология Agile Testing, инструменты тестирования программного обеспечения

УДК 004.056                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.197-203

Я. Е. Львович, д-р техн. наук, проф., Н. А. Рындин, канд. техн. наук, доц.,
Воронежский государственный технический университет

Формализация процесса многовариантной структуризации для оптимизации функционирования цифровизированных организационных систем

Рассматриваются вопросы формализации процесса многовариантной структуризации в цифровизированных организационных системах двух типов: многообъектной и автономной. Осуществляется обнаружение и описание характерных признаков и особенностей процесса взаимодействия управляющего центра и составляющих цифровизированных организационных систем на основе предложенных энтропийных оценок. Приводятся основные характеристики этапов процесса многовариантной структуризации, формулируются оптимизационные модели для решения основных задач этих этапов. Проводится оценивание параметров и функций влияния альтернативных переменных на достижение заданного уровня показателей эффективности организационной системы. Показываются особенности использования аппарата многовариантной структуризации для оптимизации характеристик цифровизированной организационной системы автономного типа на примере организационной системы агропромышленного предприятия.
Ключевые слова: управление, многовариантная структуризация, цифровая среда, принципы, этапы, оптимальное распределение, ключевые показатели эффективности

УДК 004.891                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.204-214

А. Р. Теплякова, аспирант, преподаватель,
Обнинский институт атомной энергетики — филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ",
А. А. Кузнецов, магистрант,
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Разработка модуля для диагностики COVID-19 по снимкам компьютерной томографии органов грудной клетки на базе методов компьютерного зрения

Рассматривается реализация модуля системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики COVID-19 по снимкам компьютерной томографии. Важными показателями качества подобного рода систем являются точность работы моделей и методов компьютерного зрения и полнота данных о состоянии пациента, предоставляемых врачу. Представлен подход к сегментации снимков компьютерной томографии, основанный на применении U-Net, выравнивании гистограмм и анализе контуров, описаны алгоритмы формирования обработанной серии снимков и отчета DICOM SR.
Ключевые слова: компьютерное зрение, COVID-19, компьютерная томография, медицинские снимки, диагностика, система поддержки принятия врачебных решений

С. 204–214

УДК 004.853                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.215-223

Д. М. Коробкин, канд. техн. наук, доц., С. А. Фоменков, д-р техн. наук, проф.,
А. Р. Злобин, магистрант, Г. А. Верещак, аспирант,
Волгоградский государственный технический университет

Формирование метрик инновационного потенциала и перспективности для задачи технологического прогнозирования

В современном стремительно развивающемся технологичном мире ежедневно появляются новые идеи, изобретения и разработки. При этом отдельные технологии могут иметь общие черты из-за использования близких методов, модификации и расширения существующих технологий или решения общей проблемы, для которой создаются разработки. Для сохранения этих идей и защиты интеллектуальной собственности часто применяется патентование. В ходе разработки программы по анализу патентного массива для получения критериальных оценок инновационного потенциала и перспективности, закрепленных в патентных наукоемких технических системах и технологиях, исследована предметная область — патентный массив, рассмотрены методы по анализу текстов на естественном языке и различные варианты определения критериев инновационного потенциала. В результате разработаны алгоритмы для получения следующих критериальных оценок инновационного потенциала патента: массовость тематики заданной технологии на текущий год и предположительная частота встречаемости на следующий, экономическая характеристика компании патентообладателя, потенциальная цитируемость патента. Критерии определяются на основе анализа текстов и данных патентов методами кластеризации, классификации, регрессионного анализа, нормализации названия патентообладателя. Разработанные алгоритмы апробированы на патентах, выданных ведомством по патентам и товарным знакам США, а также на Google Patents.
Ключевые слова: технические системы, патенты, извлечение информации

С. 215–223

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-21-20125, https://rscf.ru/project/22-21-20125/ и Администрации Волгоградской области

Оглавление