АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№9. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 621.3.049.771:519.6
DOI: 10.17587/it.29.447-456

В. С. Калашников, канд. техн. наук, начальник отдела, А. Л. Керре, ведущий инженер, В. П. Розенфельд, руководитель направления, М. Ю. Семёнов, канд. техн. наук, начальник центра, Ю. Г. Смирнов, ведущий инженер, М. А. Сотников, канд. техн. наук, руководитель направления, С. Ф. Царапкин, исполнительный директор,
ООО "НМ-Тех", г. Зеленоград

Критерии качества топологии стандартных ячеек цифровых интегральных схем

Рассматриваются и систематизируются критерии качества топологии стандартных ячеек, являющихся основными элементами для разработки цифровых интегральных схем (ИС). Приводятся примеры использования критериев для анализа возможностей улучшения библиотек стандартных ячеек, широко применяемых в маршрутах проектирования цифровых ИС на основе САПР. Предлагается интегральный критерий, позволяющий проводить выбор между различными версиями топологии ячейки. Приведен обзор оценок качества эскизов топологии на разных этапах ее создания.
Ключевые слова: стандартная ячейка, топология, критерий качества, интегральный критерий, трассируемость, трассировка, размещение, сжатие

С. 447–456

УДК 519.518.2
DOI: 10.17587/it.29.457-466

В. П. Корнеенко, канд. техн. наук, доц.,
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва

Методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строгого предпочтения

Предложены методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на результирующем отношении с k-м порядком их строгого предпочтения. Показано, что результирующие отношения доминирования по Парето и Слейтору являются частным случаем результирующего отношения с k-м порядком строгого предпочтения. Проведен подробный анализ метода сужения множества недоминируемых объектов, в основу которого положен коэффициент относительной важности (коэффициент компромисса) для пары критериев. На основе примера, когда один критерий заранее важнее другого, показано, что нет необходимости пересчитывать векторные оценки объектов, поскольку исходное множество оценок сужается, если просто исключить из рассмотрения менее важный критерий. Представленные методы многокритериального сужения и выбора объектов не требуют привлечения дополнительной экспертной информации о важности критериев, математически обоснованы и проиллюстрированы примером.
Ключевые слова: результирующее отношение предпочтения, многокритериальный выбор, сужение k-эффективных множеств объектов

С. 457–466

УДК 004.021
DOI: 10.17587/it.29.467-472

В. В. Семенов, канд. техн. наук, ст. науч. сотр.,
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Метод формирования информативных признаков в задачах количественного анализа объектов

Предложен метод формирования информативных признаков в задачах количественного анализа объектов. Разработанный метод апробирован на массиве данных, полученных в ходе эксперимента на реальных промышленных образцах. В результате применения разработанного метода за счет формирования уникального признакового пространства удалось заметно снизить среднеквадратичную ошибку предсказания по сравнению с результатами, ранее опубликованными в научной литературе. Описанный подход может применяться на производствах "Индустрии 4.0" в целях выявления источников, несущих информацию о параметрах объектов или отдельных технологических процессов.
Ключевые слова: формирование информативных признаков, обработка многомерных данных, временные ряды, количественный анализ

С. 467–472

УДК 004.4, 004.8
DOI: 10.17587/it.29.473-484

Л. Ф. Тагирова, канд. пед. наук, доц., Н. Г. Семенова, д-р пед. наук, канд. техн. наук, проф.,
ФГБОУ ВО "Оренбургский государственный университет"

Проектирование адаптивных пользовательских интерфейсов интеллектуальных обучающих систем на основе нейросетевых технологий

Статья посвящена проблеме разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ с учетом индивидуальных характеристик пользователей. Новизной исследования является использование двух видов искусственных нейронных сетей (ИНС), реализующих создание персонализированного прототипа интерфейса в зависимости от индивидуальных характеристик пользователя. Первый тип — сверточная ИНС — используется для оценивания гендерных и возрастных особенностей, а также эмоционального состояния пользователя на основе распознавания его лица. Второй тип — глубокая ИНС — применяется для выбора компонентов меню прототипа адаптивного интерфейса.
Результаты опытной эксплуатации разработанной интеллектуальной обучающей системы (ИОС) с адаптивным интерфейсом показали повышение качества и эффективность работы студентов при изучении материала, представленного в интеллектуальной обучающей системе.
Ключевые слова: адаптивный интерфейс, компоненты меню, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, многослойный персептрон, интеллектуальная обучающая система

УДК 004.93
DOI: 10.17587/it.29.484-491

Р. М. Хусаинов, аспирант, Н. Г. Талипов, канд. техн. наук, доц., А. С. Катасёв, д-р техн. наук, проф.,
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ

Нейросетевая модель и программный комплекс распознавания объектов дорожной инфраструктуры

Рассматривается задача распознавания объектов дорожной инфраструктуры. Для ее решения разработана интеллектуальная система на основе нейросетевой модели. Собраны исходные данные с учетом различных дорожных условий, выбраны библиотеки, построена архитектура и проведено обучение нейронной сети с использованием среды разработки IDLE . Представлен пример работы системы и результаты тестирования построенной модели с оценкой точности, равной 92 %.
Ключевые слова: распознавание объектов, интеллектуальная система, объекты дорожной инфраструктуры, алгоритмы компьютерного зрения, водитель, нейросетевая модель, архитектура сети, нейронная сеть

C. 484–491

УДК 004.413
DOI: 10.17587/it.29.492-499

О. В. Ватолина, канд. экон. наук, доц.,
Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск,
Д. В. Колодин, канд. социол. наук, доц.,
Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток

Факторы и критерии выбора методологии реализации ИТ-проекта (по материалам экспертного опроса)

Рассмотрены проблемы зависимости выбора методологии реализации ИТ-проектов от факторов, влияющих на результативность таких активностей. ИТ-проект и его результативность рассматривается с точки зре­ния емкости ИТ-проекта, типа ИТ-проекта. Основу эмпирического исследования составил экспертный опрос по методу Дельфи. В опросе авторы предлагают экспертам рассмотреть, какие факторы и критерии, кроме классических, могут повилять на образ результата при реализации ИТ-проектов.
Ключевые слова: ИТ-проект, каскадная методология, гибкая методология, жизненный цикл, риски

C. 492-499

К оглавлению