АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№9. Том 31. 2025

К оглавлению

УДК 629.7.01
DOI: 10.17587/it.31.451-464

Г. С. Вересников, д-р техн. наук, вед. науч. сотр.,
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, Москва

Методы концептуального проектирования летательных аппаратов в условиях неопределенности

Поступила в редакцию 13.09.2024
Принята к публикации 05.03.2025

Анализируются методы проектирования летательных аппаратов в условиях неопределенности, которая является основной причиной ошибок при синтезе и принятии проектных решений. Акцент делается на последних достижениях в области статистических и интеллектуальных вычислений, которые позволяют снизить сроки и повысить информативность концептуального этапа проектирования. Положения и выводы, представленные в рамках обзорного исследования, иллюстрируются примерами из мировой научной литературы.
Ключевые слова: концептуальное проектирование, летательный аппарат, неопределенность, интеллектуальные вычисления, выбор решений, оптимизация, суррогатное моделирование

C. 451-464

Полный текст на eLIBRARY

УДК 519.163
DOI: 10.17587/it.31.465-476

Ю. В. Шабля, канд. техн. наук, ст. науч. сотр.,
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Метод построения алгоритмов комбинаторной генерации для контекстно-свободных языков на основе структур деревьев И/ИЛИ

Поступила в редакцию 28.08.2024
Принята к публикации 17.01.2025

Рассматривается задача построения алгоритмов комбинаторной генерации для множеств дискретных структур, представляющих собой слова формальных языков, задаваемых контекстно-свободными грамматиками. Предлагается метод построения алгоритмов ранжирования и генерации по рангу, в основе которого лежит отображение заданного множества на множество структур вариантов соответствующего дерева И/ИЛИ. Представлены примеры построения алгоритмов комбинаторной генерации.
Ключевые слова: комбинаторная генерация, формальный язык, контекстно-свободная грамматика, дерево И/ИЛИ, алгоритм ранжирования, алгоритм генерации по рангу

C. 465-476

 Работа выполнена при финансовой поддержке Роcсийского научного фонда в рамках научного проекта № 22-71-10052.

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.942
DOI: 10.17587/it.31.476-484

Е. А. Сирота, канд. физ.-мат. наук, доц.,
Воронежский государственный университет

Построение прогнозных моделей со структурными разрывами на базе нечетких цепей Маркова

Поступила в редакцию 18.11.2024
Принята к публикации 28.02.2025

Рассматривается подход к моделированию многомерного временного ряда на базе нечетких цепей Маркова. Этот подход позволяет решить проблему построения моделей временных рядов со структурными разрывами, а также задачу параметрической идентификации в случае, когда параметры модели зависят от времени. Проводится сравнение построенных на базе нечетких цепей Маркова моделей с другими моделями, предложенными авторами ранее. Численный эксперимент с использованием данных атмосферных температур показал лучшее качество предлагаемых моделей, а также строгую обоснованность подхода при выделении участков однородности временного ряда.
Ключевые слова: временной ряд, моделирование, структурные разрывы, задача идентификации, параметры, нечеткие цепи Маркова, участки однородности временного ряда

С. 476-484

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.31.485-495

О. И. Захарова, канд. техн. наук, доц., зам. зав. науч.-исслед. лаб.,
ФГБОУ ВО Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара

Разработка интеллектуальной информационной системы для решения типовых задач анализа, обработки и синтеза текстовых данных

Поступила в редакцию 07.12.2024
Принята к публикации 12.02.2025

Рассматривается архитектура интеллектуальной информационной системы, которая содержит в своем составе необходимые компоненты для решения типовых задач анализа, обработки и синтеза текстовых данных, а также средства конфигурирования таких компонентов и мониторинга их функционирования. При этом основной задачей было создание модульной структуры системы, позволяющей осуществлять горизонтальное масшта­бирование путем гибкой настройки состава компонентов и последовательности их работы в составе единого автоматизированного конвейера обработки данных. Для описания структуры системы использована модель "C 4" трех уровней: Context , Containers , Components . 4-й уровень "Code" в данной работе не используется, так как предназначен для проектирования решения для абстракций уровня модуля. В качестве примера для проектирования выбрана информационная система по сбору данных о литературных произведениях, обработке не структурированных текстов таких документов, загрузке информации в аналитическое хранилище и аналитических построений на основании имеющихся данных. Для проведения апробации проектных решений разработан каталог сервисов для конвейеров извлечения, трансформации и загрузки данных, каталог контрактов взаимодействия между сервисами и структура проекта для средства контейнеризации и управления несколькими контейнерами — Docker Compose . В качестве оркестровки использовалось решение Apache Airflow и ее REST API для интеграции с компонентом конфигурирования ИИС. Для конфигурации и оптимизации настроек системы приведена диаграмма компонентов модуля собственной разработки на языке Python c использованием фреймворка Django , а также приведено описание логики работы его компонентов. Описано преимущество представленного подхода по сравнению с внедрением готовых программных продуктов, обладающих набором необходимых функций.
Ключевые слова: информационные системы, архитектура информационных систем, обработка текстовых данных, модульная архитектура системы, подбор конфигурации

С. 485-495

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.04:004.9
DOI: 10.17587/it.31.496-503

М. А. Бубнова, вед. программист,
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва

Автоматизированная система проверки файлов, содержащих программный код, на наличие заимствований

Поступила в редакцию 26.02.2025
Принята к публикации 06.03.2025

Обсуждается разработка системы, предназначенной для обнаружения заимствований в файлах, содержащих коды программ, основанной на нескольких видах анализа программного кода. Система выступает инструмен­том поддержки принятия решения для преподавателя университета, так как дает возможность обнаружить работы, в которых присутствует уровень заимствований, превышающий установленный порог. Разработанная система предназначена для выявления групп студентов, чьи работы имеют заимствования между собой.
Ключевые слова: заимствования в программном коде, токенизация текста, AST

C. 496-503

Полный текст на eLIBRARY

К оглавлению