Главная
Новый номер
Указатель статей
Редколлегия
Авторам
Этика публикаций
Рецензирование статей
Рекламодателям
Издательство
Напишите нам
 

Аннотации статей журнала "Мехатроника, автоматизация, управление" №6, 2014

УДК 621.396
П. А. Кучеренко, канд. техн. наук, доц., pavelpost83@mail.ru, С. В. Соколов, д-р техн. наук, проф., Ростовский государственный университет путей сообщения

Алгоритмы нелинейной фильтрации в задаче структурной идентификации многоструктурных стохастических объектов

Показана актуальность исследования методов структурной идентификации нелинейных дискретных стохастических объектов. Предложена общая структура алгоритма идентификации с использованием формирователей оценок вектора переменных состояния многоструктурного объекта на основе алгоритмов нелинейной фильтрации. Синтезирован алгоритм структурной идентификации с использованием критерия минимума автокорреляционной функции невязки. Рассмотрен численный пример структурной идентификации нелинейного стохастического объекта, иллюстрирующий эффективность предлагаемого подхода.
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, структурная идентификация, стохастический дискретный многоструктурный объект, нелинейный фильтр Калмана

С. 3—7

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты № 12-07-00012-а, № 13-07-00226 а, № 13-07-13109 офи_м_РЖД).

Содержание


УДК 004.8
В. Ю. Осипов, вед. науч. сотр., д-p техн. наук, проф., osipov_vasiliy@mail.ru, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук

Развитие процессов обработки информации в ассоциативных интеллектуальных машинах

Рассмотрен усовершенствованный метод обработки информации в ассоциативных интеллектуальных машинах (АИМ), построенных на основе рекуррентных нейронных сетей (РНС) с управляемыми синапсами. Предложено наделять АИМ тремя сигнальными системами. Уточнена модель управляемых синапсов. Введены зависимости между формами и направлениями ассоциативного взаимодействия сигналов в РНС и текущими состояниями ее слоев. Показано, что за счет изменения этих форм и направлений можно обеспечивать глубокое развитие процессов обработки информации в АИМ.
Ключевые слова: ассоциативная интеллектуальная машина, нейронная сеть, сигналы, обработка

С. 813

Содержание


УДК 004.896, 62-546.8, 62-236.58
И. А. Щербатов, канд. техн. наук, доц., И. О. Проталинский, аспирант, В. А. Бородин, магистрант, Астраханский государственный технический университет

Система интерпретирования голосовых команд для управления мобильным роботом

Представлен обзор современных систем и методов голосового управления роботами различного назначения и средств организации человеко-машинного взаимодействия с помощью голоса. Рассмотрены вопросы интерпретирования голосовых команд, подаваемых роботу на русском языке с применением ограниченного набора команд, а также на естественном языке. Разработана архитектура системы интерпретирования голосовых команд для управления мобильным роботом, включающая основные компоненты системы, синтаксис голосовых команд, представление информации в системе, алгоритмы работы. Представлены примеры, показывающие эффективное применение разработанной системы.
Ключевые слова: мобильный робот, интерпретатор команд естественного языка, голосовое управление

С. 1418

Содержание


УДК 621.007.52
А. Н. Горитов, д-р техн. наук, проф., angort@rambler.ru, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Управление роботом-манипулятором в среде с неполной информацией

Рассмотрена актуальная проблема робототехники — управление роботом-манипулятором с неполной информацией о внешней среде. Выделены две основные задачи — построение топологии внешней среды и планирование действий робота для выполнения поставленной задачи. Первая задача решается с помощью системы технического зрения. Для решения второй задачи используется метод, обеспечивающий построение оптимальных траекторий перемещения исполнительного звена робота в соответствии с выбранным критерием. Классификация объектов внешней среды выполняется с помощью метода Виолы-Джонса.
Ключевые слова: робот, неизвестная среда, техническое зрение, планирование траектории

С. 19—23

Содержание


УДК 69.002.5
В. В. Абрамов, д-р техн. наук, проф., valabramov@rambler.ru, Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС", В. М. Иванюгин, канд. техн. наук, доц., ivanyugin@mirea.ru, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики, С. В. Петухов, канд. техн. наук, доц., svptu@mail.ru, Московская государственная академия коммунального хозяйства и строительства

Система технического зрения для роботизации отделки (шпаклевки) железобетонных изделий

Предлагается высокоточная технология для отделки железобетонных изделий на конвейере. Робототехнический комплекс включает отделочную машину и систему технического зрения, которая позволяет адаптировать комплекс к внешнему окружению и идентифицирует край панели для точного позиционирования рабочего органа. Работа комплекса контролируется программным обеспечением, которое минимизирует обработку и расход энергии для строительных изделий определенного типоразмера. Система технического зрения позволяет обрабатывать изображения в реальном времени.
Ключевые слова: система технического зрения, робототехнический комплекс, шпаклевочная машина

С. 2328

Содержание


УДК 531.1
В. Е. Павловский, д-p физ.-мат. наук, проф., гл. науч. сотр., vlpavl@mail.ru, ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, В. Н. Огольцов, руководитель направления перспективных разработок, ЗАО "АМТ-ГРУП", аспирант, ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, vitaly.ogoltsov@me.com, Н. С. Огольцов, инженер-электроник, ogonick@me.com, ОАО "МТЗ ТРАНСМАШ"

Микрокомпьютерная система управления нижнего уровня для автомобиля с механической трансмиссией

Рассмотрены реальные прототипы устройств управления, разработанные на основе компьютерной модели-симулятора трансмиссии, а также моделей управляющих устройств и алгоритмов нижнего уровня управления автомобилем. Эксперименты показали адекватность созданных ранее моделей и общей архитектуры системы.
Ключевые слова: автономный автомобиль, система управления нижнего уровня, полуавтоматический контроллер трансмиссии

С. 29—36

Содержание


УДК 681.3.07
Н. Г. Чикуров, канд. техн. наук, доц., tchikurov@yandex.ru, Уфимский государственный авиационный технический университет

Управление движением инструмента на пятикоординатных станках с ЧПУ

На примере пятикоординатного металлорежущего станка с ЧПУ показана методика математического моделирования движений инструмента относительно детали с использованием принципа электроаналогий. Получено решение задачи пятикоординатной трансформации в виде дифференциально-алгебраических уравнений.
Ключевые слова: математическое моделирование систем, метод электромеханических аналогий, манипулятор, обработка сложнопрофильных деталей

С. 37—43

УДК 53, 519.6,536.3, 666.1.05: 621.373.826
В. С. Кондратенко1, д-p техн. наук, проф., зав. кафедрой, vsk1950@mail.ru, О. Н. Третьякова2, канд. физ.-мат. наук, проф., tretiyakova_olga@mail.ru, А. С. Наумов1, канд. техн. наук, докторант, 8097@rambler.ru, Г. Ю. Шевченко1, аспирант, shev.gleb@gmail.com, А. К. Зобов1, аспирант, dj.lexa.777@gmail.com, 1Московский государственный университет приборостроения и информатики, 2Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Аппаратно-программные средства управления лазерным технологическим оборудованием для резки приборных пластин

Обсуждается разработка нового эффективного программного обеспечения, необходимого при производстве нового промышленного технологического оборудования в связи с развитием инновационных лазерных технологий. Представлена управляющая программа, которая является составной частью промышленного лазерного технологического комплекса, разрабатываемого в ООО НПЦ "Лазеры и аппаратура ТМ".
Ключевые слова: лазерное управляемое термораскалывание (ЛУТ), УФ лазер, числовое программное управление, лазер, технологический комплекс, управляющая программа

С. 43—46

УДК 621.3+621.791
В. А. Лебедев, д-р техн. наук, гл. констpуктоp, ГП ОКТБ ИЭС им. Е. О. Патона НАН Украины, г. Киев, М. В. Гулый, канд. техн. наук, гл. электроник, ООО "Электротехника — Новые технологии", г. Одесса

Быстродействующий вентильный электропривод для оборудования механизированной дуговой сварки

Рассматриваются вопросы разработки быстродействующего безредукторного компьютеризованного вентильного электропривода (ВЭП) для специфичного оборудования — систем дуговой сварки плавящимся электродом современного уровня.
Определены основные требования к ВЭП, в частности для реализации импульсной подачи электродной проволоки. Предложены методики расчета и синтеза ВЭП с необходимыми структурами обратных связей и требуемыми характеристиками.
Приведены результаты экспериментальных исследований выполненной разработки в диапазоне воспроизводимых частот, необходимых для управления переносом электродного металла, и сделаны выводы о возможности ее использования.
Ключевые слова: механизированная сварка, автоматизация, электропривод, электродвигатель, регулятор, система управления, эффективность

С. 47—51

Содержание


УДК 626.02.008
В. Ф. Филаретов, д-р техн. наук, проф., зав. лаб., filaret@pma.ru, А. Ю. Коноплин, ассистент, kayur-prim@mail.ru, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет

Система автоматической стабилизации подводного аппарата в режиме зависания при работающем многозвенном манипуляторе. Часть 1

Описан метод синтеза комбинированной замкнутой автоматической системы стабилизации положения и ориентации подводного аппарата в режиме его зависания вблизи объекта выполнения работ. Инвариантность подводного аппарата к внешним воздействиям, создаваемым работающим подводным манипулятором, обеспечивается с помощью тяг его винтов, пропорциональных указанным внешним воздействиям, вычисляемым в реальном масштабе времени.
Ключевые слова: подводный аппарат, многозвенный манипулятор, навигационная система, пространственная траектория, система стабилизации

С. 53—56

Выполнение этой работы поддержано грантами РФФИ 13-07-00741_а, 13-08-01344_а, а также программами ДВФУ (соглашение 13-06-0112-м, и проект 12-08-13004-04).

Содержание


УДК 629.7
Г. П. Шибанов, д-p техн. наук, проф., вед. науч. сотр., gpshibanov@mail.ru, Государственный летно-испытательный центр им. В. П. Чкалова

Оптимизация процесса контроля бортовых комплексов оборудования летательных аппаратов

Рассматривается процедура оптимизации периодов контроля и выполнения профилактических работ применительно к бортовым комплексам оборудования летательных аппаратов. Процедура оптимизации реализуется из условия достижения минимума удельных потерь эффективности функционирования комплекса, под которыми понимается уменьшение показателя эффективности в единицу времени эксплуатации из-за неоптимальной периодичности контроля и профилактики. В качестве критериев оптимизации используются математическое ожидание удельных и полных потерь эффективности функционирования комплекса и математическое ожидание времени проведения профилактических работ.
Ключевые слова: оптимизация, критерии, контроль, профилактика, эффективность функционирования, бортовой комплекс оборудования, летательный аппарат

С. 56—61


УДК 629.7
Л. Н. Александровская, д-p техн. наук, проф., гл. науч. сотр.,Борисов В.Г. , канд. техн. наук, вед. инженер, В. Н. Мазур, канд. техн. наук, нач. сектора, С. В. Хлгатян, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., А. Е. Ардалионова, инженер, aomiea@aviapribor.ru, ОАО "Московский институт электромеханики и автоматики"

Параметрические методы оценки соответствия требований к безопасности автоматической посадки самолетов нормам летной годности

Рассмотрены параметрические методы оценки рисков, которые являются более экономными по сравнению с непараметрическими, однако требуют решения задачи подбора распределений, аппроксимирующих экспериментальные данные. Обсуждается проблема подбора аппроксимирующего распределения по экспериментальным данным, которая является одной из самых сложных задач математической статистики. Представлены результаты исследований по подбору аппроксимирующих распределений и даны рекомендации по рациональному их использованию.
Ключевые слова: система автоматической посадки самолета, требования к безопасности, толерантный интервал

С. 62—70

Наверх