УДК: 519.854

Алгоритмы линейного булевого программирования в условиях размытых исходных данных

Ю. А. Зак, д-p техн. наук, наук. эксперт, консультант, e-mail yuriy_zack@hotmail.com, Аахен, Германия

Рассмотрены постановки, детерминированные эквиваленты и методы решения задачи булевого Fuzzy-линейного программирования в условиях, когда параметры функции цели и ограничений, а также допустимые граничные значения вектора ограничений задачи — нечеткие множества c заданными функциями принадлежности. Решение задачи ищется в виде детерминированного вектора булевых переменных. Предложены методы сравнения и ранжирования нечетких множеств, а также оригинальные алгоритмы решения задач булевого линейного программирования методом ветвей и границ.

Ключевые слова: нечеткие множества, Fuzzy-булевое линейное программирование, детерминированный эквивалент, сравнение и ранжирование нечетких множеств, метод ветвей и границ

Стр. 28–38