УДК: 004.272

Разработка и реализация на языке Python методики предсказания оптимальной архитектуры микропроцессора на основе использования нейронных систем и эмулятора Graphite

B. М. Пентковский , д-р техн. наук, проф., А. Ю. Дроздов, д-р техн. наук, проф., А. Д. Голенев, студент, Ю. Н. Фонин, науч. сотр., e-mail: phonin@rambler.ru C. Л. Шлыков, науч. сотр., Московский физико-технический институт (технический университет)

Представлен метод предсказания оптимальной архитектуры микропроцессора с использованием нейронных сетей и эмулятора Graphite. Описан алгоритм предсказания, а также приведены аспекты его реализации на языке Python. Представлены результаты экспериментов по нахождению оптимальных архитектур для нескольких задач с указанием ошибки предсказания.

Ключевые слова: архитектура, моделирование, нейронные сети, алгоритм предсказания

Стр. 8–15

Данная работа выполнена в рамках гранта, выделенного в соответствии с постановлением Правительства России № 220 от 09.04.2010 г.